AI機能

🔵 主にコンサルタントが利用する機能です

概要

BUSONでは、Google Gemini AIを活用した複数のAI機能を提供しています。求人と求職者のマッチング効率化、面談準備の省力化、企業・求人情報の自動充実を目的としています。

機能	目的	利用場面
おすすめ求人サジェスト	求職者に最適な求人を自動提案	面談シート作成時
面談シート自動生成	Google Sheetsに面談シートを自動作成	求職者への企業提案時
企業エンリッチメント	企業の公式情報を自動取得・補完	バッチ処理（自動）
求人エンリッチメント	求人情報にAI説明文・構造化データを付与	バッチ処理（自動）/ 求人詳細画面
HR向けAI採用分析	求職者の採用適性を多角的に分析	HR求職者詳細画面

各AI機能の説明

おすすめ求人サジェスト

求職者の経歴・スキル・希望条件を分析し、約3,000件の求人データベースからベクトル類似度検索とLLM精査を組み合わせて、最適な求人を最大5件提案する機能です。

アクセス方法

1. 求職者の詳細画面で「面談シート作成」ボタンをクリック
2. 面談シートモーダルの左ペイン上部にある「おすすめ求人」セクションを展開
3. 「おすすめ求人を探す」ボタンをクリック

処理の流れ

1. ボタンを押すと処理が非同期で開始されます（約12〜15秒）
2. 「求人をマッチング中...」のメッセージが表示されます
3. 完了すると、最大5件の求人が結果カードとして自動表示されます

結果カードの見方

各求人カードには以下の情報が表示されます。

要素	説明
スコアバッジ	マッチ度。80点以上=緑、60点以上=黄、それ以下=グレー
求人タイトル	クリックすると求人詳細画面が別タブで開きます
企業名	求人元企業
年収範囲	最低年収〜最高年収（万円）
推薦理由	AIが生成したマッチ理由（1行表示、ホバーで全文）
追加ボタン	クリックするとアクティブなシートに求人を追加

再検索

結果が表示された後、「再検索」ボタンで最新のプロフィール情報をもとに再度マッチングを実行できます。書類のアップロードや面談メモの追記後に再検索すると、より精度の高い結果が得られます。

面談シート自動生成

求職者への企業提案用の面談シートをGoogle Sheetsに自動生成する機能です。

アクセス方法

求職者の詳細画面で「面談シート作成」ボタンをクリックするとモーダルが開きます。

操作方法

1. スプレッドシートタイトルを確認・編集（デフォルト: YYYYMMDD{求職者名}様企業提案）
2. **左ペイン（求人一覧）**から求人を選択
   • 企業タイプタブで絞り込み
   • 企業名で検索
   • カテゴリフィルターで職種別に絞り込み
   • おすすめ求人から追加
3. **右ペイン（シート構成）**でシートを管理
   • シート名（「企業プラン（○○）」形式）を入力
   • 求人を追加・削除
   • 「シートを追加」で複数シート作成可能
   • テンプレートから追加も可能
4. 「シート作成」ボタンで生成

シート構成のルール

• 各シートには名前と最低1件の求人が必要です
• 同じシート内に同一企業の求人は追加できません（別シートには追加可能）
• 1つの求人は全シートを通じて1回のみ追加可能です

テンプレート機能

• シートに名前と求人を設定した状態で「テンプレ保存」をクリックすると、テンプレートとして保存できます
• 次回以降、テンプレートから追加ボタンで保存したシート構成を呼び出せます

企業エンリッチメント

Google Gemini AIがインターネット上の公式情報を検索し、企業の詳細情報を自動取得・補完する機能です。

自動取得される情報

情報	説明
公式HP URL	企業の公式コーポレートサイト
最寄り駅	本社の最寄り駅
従業員数	企業の従業員数
上場市場	東証プライム、未上場など
会社概要	約300文字の企業説明
企業カテゴリ	SIer、Web系自社開発などの分類

情報ソースの制限

AIが参照する情報は、企業の公式コーポレートサイト・公式採用サイト・プレスリリース・IR情報に限定されています。転職サイトや口コミサイトの情報は使用しません。

この処理はバッチとして自動実行されるため、通常の業務で操作は不要です。新しく企業が登録されると、自動的にエンリッチメント処理がキューに入ります。

求人エンリッチメント

求人情報に対してAI説明文と構造化データを自動付与する機能です。

付与される情報

• AI説明文 -- 約300文字の求人サマリーとターゲットペルソナ
• 構造化データ -- 年収範囲、必須スキル、勤務形態、勤務地、対象レベルなどの16項目

利用方法

バッチ処理に加え、求人詳細画面から個別に実行することもできます。

1. 求人詳細画面を開く
2. 構造化データが未生成の場合、「AIで構造化」ボタンが表示されます
3. ボタンをクリックすると処理が開始（数秒〜十数秒）
4. 完了すると構造化データカードが表示されます
5. 再生成したい場合は「再生成」ボタンをクリック

エンリッチメントとおすすめ求人の関係

求人エンリッチメントで生成されるAI説明文と構造化データは、おすすめ求人サジェストのベクトル検索にも活用されます。エンリッチメント済みの求人が多いほど、おすすめ求人の精度が向上します。

HR向けAI採用分析

HR業務の求職者に対して、AIが採用適性を多角的に分析する機能です。

分析内容

セクション	内容
総合サマリー	求職者の全体的な評価コメント
カルチャーフィット分析	強み（エビデンス付き）と懸念点（重要度付き）
期待値ギャップリスク	リスク要因、緩和要因、総合リスクレベル
面接ガイド	必須質問（Good/NG回答例付き）、状況質問シナリオ
チーム相性	社長・コーディネーター・コンサルタントとの相性スコア

利用方法

1. HR求職者の詳細画面を開く（書類受領済みの場合に表示）
2. AI採用分析カードの「分析する」をクリック
3. 1〜2分ほどで結果が吹き出し形式で表示
4. 各セクションをクリックして展開・確認

AI準備度の仕組み

AI機能を最大限に活用するには、以下のデータが揃っていることが重要です。

おすすめ求人サジェストの精度に影響するデータ

データ	効果
職務経歴書（パース済み）	スキル・職歴の抽出精度が向上
面談メモ	キャリア志向の把握に活用
希望年収 / 現年収	年収フィルタリングに使用
求人のエンリッチメント	ベクトル検索の対象になる

データ不足時の挙動

求職者の書類や面談メモが少ない場合、おすすめ求人の精度が下がる可能性があります。書類のアップロードと面談メモの記入を行ってから実行することを推奨します。

注意事項・制約

• AI機能の結果はあくまで参考情報です。最終的な判断はコンサルタントが行ってください
• おすすめ求人サジェストの処理には約12〜15秒かかります。処理中は画面を閉じずにお待ちください
• AI採用分析の生成には1〜2分かかることがあります
• 企業エンリッチメントは公式情報のみを参照するため、非公開の情報は取得できません
• 求人エンリッチメントの構造化データは求人の詳細テキストの内容に依存します。詳細が未記入の求人では精度が下がります

よくある操作例

求職者に合う求人を素早く見つけたい

1. 求職者の詳細画面で書類（職務経歴書）がアップロード・AI解析済みであることを確認します
2. 「面談シート作成」ボタンをクリックしてモーダルを開きます
3. 「おすすめ求人を探す」をクリックし、AIによるマッチングを実行します
4. 結果カードからスコアの高い求人を確認し、「追加」ボタンでシートに追加します

面談前に企業提案シートを準備したい

1. 求職者の詳細画面から「面談シート作成」をクリックします
2. おすすめ求人やフィルターから提案する求人を選びます
3. シート名を入力し、求人を追加します
4. 「シート作成」をクリックしてGoogle Sheetsに出力します

求人のAI準備度を一括で確認したい

1. 求人管理の一覧画面を開きます
2. AI準備度のバッジ列を確認し、未完了の項目がある求人を特定します
3. 求人詳細画面で「AIで構造化」ボタンをクリックして個別に実行します

関連ページ

• 求人管理 — 求人の詳細・エンリッチメント状態の確認
• 求職者管理 — 求職者の書類管理・面談メモ
• 人事業務 — HR向けAI採用分析の利用場面